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数据资产:激活企业新质生产力的“数字引擎”

数据资产:激活企业新质生产力的“数字引擎”

2025-10-24 |信息中心

数据资产:激活企业新质生产力的“数字引擎”
在数字经济与实体经济深度融合的背景下,数据资产正从技术概念转化为企业核心战略资源。2025年,随着数据要素市场生态的完善,数据资产的价值挖掘与应用场景持续拓展

在数字经济与实体经济深度融合的背景下,数据资产正从技术概念转化为企业核心战略资源。2025年,随着数据要素市场生态的完善,数据资产的价值挖掘与应用场景持续拓展,成为企业提升竞争力、驱动创新发展的关键要素。

 

政策层面,数据资产管理的制度框架逐步细化。国家数据局联合多部门发布《数据资产运营服务规范》,明确数据资产评估、交易、合规等环节的操作标准,为企业数据资产化提供可落地的指引。同时,税务部门优化数据资源入表的税收优惠政策,对符合条件的数据资产研发支出加计扣除比例提升至150%,进一步降低企业数据资产化成本。

 

 

市场实践中,数据资产的应用场景加速向全产业链渗透。在能源领域,某风电企业通过整合风机运行数据、气象数据与电网负荷数据,构建发电量预测模型,将发电计划准确率提升至95%,年增收超8000万元。在零售行业,某连锁品牌利用消费者行为数据分析优化门店选址与库存管理,使单店运营成本下降12%,客流量增长20%。此外,数据资产质押融资、证券化等金融创新模式逐步落地,某科技企业通过数据资产质押获得银行贷款2000万元,为轻资产型企业融资开辟新路径。

 

当前,数据资产化仍面临数据质量参差不齐、跨领域流通机制不完善等挑战,但随着政策、技术与市场的协同发力,数据资产将成为企业数字化转型的核心驱动力。

 

该信息为AI收集

 

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